据悉，为深入贯彻落实党中央、国务院关于发展新质生产力的战略部署，加快推进先进计算技术在新质生产力中的广泛应用，进一步挖掘和推广先进计算技术在赋能经济社会发展中的典型案例，推动先进计算在更广泛的领域得到应用和发展，工信部组织开展了先进计算赋能新质生产力典型应用案例征集工作。此次征集以提升我国先进计算技术及相关产品的应用水平和创新能力为目标，围绕人工智能芯片、服务器、存储设备及关键软件等核心软硬件产品，面向“传统产业、新兴产业、未来产业”三大领域，遴选一批技术水平先进、创新能力突出、应用效果良好的典型案例。

智洋创新的基于AI和数字孪生的电网运维管理系统，以基于人工智能—深度学习方法，自动提取易造成输电线路外破的塔吊、挖掘机、推土机等大型机械图像的模型特征，自动计算隐患模型特征值，实现对输电线路监控图像隐患故障的智能识别。监控模型基于大量现场图片的不断完善学习，大型机械隐患识别准确率提升至98%，自动识别分析单张图片平均耗时不高于0.08秒，有效提升了图像识别效率。同时，结合三维点云数据的隐患测距技术方案，实现了防护区内隐患测距误差小于1m。设置风险分级策略，根据隐患的空间距离及防护区风险等级，对隐患的危机程度进行区分，有效地减少低风险告警，提高隐患处理的效率，从而大幅降低电力运维人员的工作量，提升智能化运维水平。此外，基于人工智能技术的图像预处理技术、边缘计算技术应用于前端设备的数据处理，提高了数据的实时处理能力，并且有效缓解了后台服务器终端的运算压力，提高了海量电网监测数据的精度，大幅降低数据传输成本。

下一步，高新区将围绕人工智能芯片、存储设备及关键软件等核心软硬件产品加大挖掘推广力度，更好推动AI+行业融合创新，持续推进先进计算技术在新质生产力中的广泛应用。