大模型引用结果的反差，是因为大模型“偏心”吗？

华南理工新闻与传播学院教授、博士生导师段淳林团队实测五款国产模型发现，无论哪一款，官方网站都是被引用最多的共同信源。

但是，一部分媒体官网的确被“隐形”了。她分析说：过去十年国内媒体把人财物重点投到了“两微一端”上，PC官网被弱化，而官网内容陈旧、断更，恰是最致命的短板。“AI时代，官网是‘可信信源锚点’，没有锚点，内容喂得再多、再好也难被大模型稳定引用。”

能稳定更新的媒体官网，为什么也“抓不动”？封面传媒科技董事长张华指出了病根：机器读不懂媒体官网，页面层层加载，抓过去常常只剩个空架子；时间、作者、来源交代不全，AI判断不了新旧、真伪。“此外，不少好东西还压在客户端里，而大模型不能直接抓取客户端内容；或者官网内容被做成长图，机器认不出字。”

知乎研究院院长桑田看到了更深一层：表层原因是官网信息密度低、可抓取内容有限，H5、Flash特效干扰抓取；深层则是运营惯性，“媒体一度把PC官网当‘名片’，个别的甚至裁撤运营团队，内容长期停滞。”

如果说技术架构是硬障碍，运营惯性是软障碍，两层叠加，媒体官网就成了大模型“看不见”的存在。

每经科技首席产品官岳琦结合实际业务经验认为，官网改造整体投入可控，改造后官网内容在同等场景的AI可见性至少可提升50%。“官网技术改造并不复杂，从投入成本来看，在约十万到几十万元量级。”

岳琦提出，相较第三方平台，媒体官网本身具备四大天然禀赋，适配AI时代的传播需求。

一是开放生态。通过自主的技术优化和规则设定，官网能够面向大模型爬虫和搜索系统形成开放合作生态，而非受限于第三方平台的封闭算法。

二是自主可控。官网能够帮助媒体摆脱对第三方平台的绝对依赖，重新掌握内容资产和传播主导权，避免平台政策变动带来的风险。

三是权威可信。官网承载着完整署名、时间戳、稳定链接，天然契合AI对可追溯、可验证信源的偏好，能够有效对冲AI“投毒”带来的信任危机。

四是资产沉淀。所有高价值知识与结构化数据均保存在媒体自有服务器中，成为可随时调用的核心资产，而非散落于第三方平台的碎片化信息。

行业实践也印证了改造的可行性。山东数字文化集团技术总监宋耀介绍，去年9月大众报业集团成立GEO小组，着手改造官网。“集团旗下媒体网站作为山东本土权威信源的辨识度和采信度明显增强，网站内容在主流大模型上的AI引用率得到显著提升。”

“AI时代，主流媒体官网的价值会迎来‘第二春’。”岳琦预判。同时，他也提醒，媒体官网必须从“发布载体”转型为“信源枢纽”，成为最核心的媒介载体和资产中心，承载三重角色：面向公众的权威解释入口、面向AI系统的结构化信源接口、面向数据市场的语料资产库基建。

明确了改造的必要性、可行性，接下来的问题是怎么改？

访谈专家总结出三个实操步骤：先让AI“爬得到”，再让AI“读得懂”，最后让改造融入生产流程——层层递进，缺一不可。

第一步：打技术地基，先解决“爬得到”

张华提出，官网改造要先让AI找得到：确保每条稿件都有一个可公开访问、结构清晰的正式版本，让内容对AI引擎“可被读到”。

同时要划清边界，对AI抓取工具区分“允许引用”与“允许用于训练”两类授权。“开放与可控之间要有分寸。不能为了被抓取就全面敞开，把版权底牌交了出去。”

宋耀分享了大众报业的做法：配置robots.txt放开全站访问、对主流AI爬虫开放抓取、部署基础结构化标记，先解决“爬不到”的硬伤；再补常规SEO功课——加载速度、URL规范、TDK、内链、站点地图，解决“爬不动”的问题。

桑田特别提醒，用户已习惯直接命中新闻最终页而非访问首页，单纯调整首页风格、版式，对提升AI抓取效果意义有限。“优化单篇报道的抓取效果比改版首页更具价值。”他也建议媒体先把SEO课补上，提升新闻终页在搜索词下的排名，比改框架更重要。

这一步专家们基本达成共识：技术筑基先于版面美化，爬虫进得来、单篇抓得准，比首页好不好看重要得多。

第二步：内容改造，让AI“读得懂”

“爬得到”只是门槛，更关键的是让AI“读得懂”。这一步要给每篇稿件装上AI能识别的“骨架”与“标签”，把“给人看的排版”升级成“人机共读的结构”。

封面新闻认为“内容可靠性提升，AI的引用意愿才会随之提高”。他们的做法是，优化稿件结构与元数据，核心结论前置；核心事实有据可查，记录来源、核验时间与责任人，经核实的事实沉淀为可复用的事实库；AI参与生成的内容按国家标准做好标识。

大众报业则对近10年所有官网稿件批量做结构化改造、部署Schema.org标记，对图片、长图、音视频补充AI摘要和视频脚本标注。

岳琦认为，真正决定媒体官网不可替代性的依然是内容本身的专业度和稀缺性。重构媒体在AI时代的价值，需要从回归专业内容生产能力开始。

基于每日经济新闻的实践，岳琦提出四点建议：强调内容深度与持续更新，建立和发挥内容长尾价值；注重现场采访和一手信息，挖掘真实物理世界和私域的价值信息；增强解释性与数据类内容，成为权威知识与事件锚点的定义者；优先官网发布与专题集纳，形成面向AI的内容运营机制。

第三步：最难一环，让改造融入全流程

“技术改造是容易的，难在后面。”张华直言，难在采编要把结构化要求写进规范、纳入考核，运营不能只盯流量，还得回头看AI引得准不准。“内容、技术、版权要合在一起统筹，分头做就是三张皮。”

“GEO不只是技术部门的工作。”宋耀持相同观点。内容生产环节，大众报业要求采编写稿时落实结论前置、摘要体现5W1H、专有名词添加释义，多媒体稿件按规范标注。

运营环节，要规范网站频道栏目的分类与标签体系，做好专题页、栏目页的内容组织与页面结构维护，并主动对接大模型厂商，摸清各模型的抓取规则，引用出现异常及时反馈。

此外，大众报业还重点开发主动推送能力，搭建本土知识库，同步推进权威信源合作，提高内容被AI优先引用的概率。

讲完了怎么改，还需要对改造结果负责。

段淳林总结了媒体官网改造的最终目标——具备“四维可见性”。

首先是基础可见，名称、内容及时更新，别让官网停留在几年前的报道；其次是权威可见，例如行业媒体应提供垂直领域深度专业内容；再次是核证可见，内容可溯源、有专家背书，主动作为防止“被投毒”；最后是交互可见，能实现对话闭环、提供情绪价值。

改造方向和实操方案都有了，落地还有四点建议——先定位、守底线、有跟进、会避坑。

1.先定位：想清楚“你是谁”，再动手

没有一种改法适用于所有媒体。

“媒体有差异，本质是问一句‘你是谁的可信信源’。”张华认为，媒体改造官网前需要先想清楚：用户目标是谁、自身优势是什么，再决定怎么改。

例如，报业和广电的差异在基因，前者以文字见长，天然占优；广电的好东西“藏”在音视频里，但目前AI还“听”不太懂，想提高抓取率就得配文字稿。

央媒、省媒与行业媒体又各有打法。张华分析说：“央媒重在重大议题和政策表述的完整、可追溯；省媒的机会在本地，把本地的人和事、政策、文化整理成查得到、引得出的资料；行业媒体重点是紧盯本行业的数据和政策。”

段淳林则预判，行业媒体、垂直媒体将在GEO时代迎来“利好”——把历年报道结构化清洗、建垂直专业知识库，在细分赛道“深挖地下井”，做智能体替不了的深度权威信源。

2.守底线：别把自己改成语料工厂

桑田抛出官网改造的两条路径：“给人看的”或“给机器爬的”，“两条路难以兼容、逻辑截然不同。想给机器爬，写稿时要强化5W1H、结构化，但全员如此可能丧失独特观点和态度，而媒体应该坚守立场、有鲜明观点。”

岳琦的提醒与之呼应：“AI不喜欢AI味的内容。纯用AI简单生成的内容，最终被大模型再引用的概率很低。”

张华也强调，工具理性不能凌驾于新闻理性之上。

三位专家不约而同指向一点：改造官网不是放弃专业主义去讨好算法，独家观点与原创品质，恰恰是AI愿意引用媒体内容的根本理由。

3.有跟进：改造不是一次性工程

宋耀提出，官网改造后仍需长期迭代运营：常态化跟踪AI引擎规则变化，定期修正引用异常稿件，持续沉淀网站权威知识库，稳固权威信源地位。

张华建议建立观测闭环，定期抽样监测主流AI产品引用媒体内容的准确性与时效性，发现偏差及时更新原文并同步各渠道。

4.会避坑：四个“别”提高改造效率

张华总结了四个避坑要点：一是别把改造做成改版，页面好看了机器还是读不懂；二是别当成新版搜索优化，堆关键词、追曝光甚至制造虚假共识，这恰是相关标准明令禁止的；三是别为了提高抓取就全面敞开，不分引用和训练，把版权底牌交出去；四是别只改网站不改流程，导致错误内容在AI答案里反复被引用。

说到底，AI时代的官网改造，不是页面翻新，而是一场让公信力穿透AI中介的组织变革。

正如岳琦所说，无中生有的信息越泛滥，真实世界的内容越稀缺。“当大模型替用户筛选信息，主流媒体手里真正值钱的资产，不是流量、不是粉丝，而是‘可溯源、可核验、可被AI稳定引用’的事实底座。而官网，正是这个底座的入口。”